Changes in the incidence and surgical treatment of ankyloglossia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent reports show increases in rates of ankyloglossia and frenotomy in British Columbia. We carried out a study to determine temporal trends and regional variations in ankyloglossia and frenotomy in Canada. METHODS: The study included all hospital-based live births in Canada (excluding Quebec) between April 2002 and March 2015, with information obtained from the Canadian Institute for Health Information. Information on ankyloglossia and frenotomy was obtained from records of hospital admission for childbirth. Temporal trends and provincial/territorial variations were quantified using rate ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Ankyloglossia rates increased from 6.86 in 2002 to 22.6 per 1000 live births in 2014 (P for trend < 0.001), while frenotomy rates increased from 3.76 in 2002 to 14.7 per 1000 live births in 2014 (P for trend < 0.001). Frenotomy rates among infants with ankyloglossia increased from 54.7% in 2002 to 63.9% in 2014 (RR: 1.18, 95% CI: 1.13-1.24). Compared with British Columbia, rates of ankyloglossia were over three-fold higher in Saskatchewan (RR: 3.40, 95% CI: 3.16-3.67), Alberta (RR: 3.50, 95% CI: 3.29-3.72) and the Yukon (RR: 3.62, 95% CI: 2.67-4.92), while rates of frenotomy were three- to four-fold higher in the Yukon (RR: 3.41, 95% CI: 2.28-5.10), Alberta (RR: 4.01, 95% CI: 3.71-4.33) and Saskatchewan (RR: 4.12, 95% CI: 3.76-4.52). CONCLUSION: A desire to increase rates of breast feeding initiation and absence of standardized criteria for the diagnosis of ankyloglossia have resulted in runaway rates of frenotomy for newborn infants in some parts of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».