Control of glyphosate-resistant giant ragweed (<i>Ambrosia trifida</i> L.) with premix of iodosulfuron/thiencarbazone applied alone or in tank mixtures in no-till corn (<i>Zea mays</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to evaluate the efficacy of a new premix of iodosulfuron (6%)/thiencarbazone (45%) applied alone or tank-mixed with 2,4-D, dicamba, glyphosate, or metribuzin in the fall and (or) early spring followed by preemergence (PRE) and postemergence (POST) herbicide applications for control of glyphosate-resistant giant ragweed and their effect on corn yield. Field experiments were conducted in no-till corn fields infested with glyphosate-resistant giant ragweed (20–30 plants m−2) near Clay Center and McCool Junction, NE, in 2013 and 2014, respectively. A premix of iodosulfuron/thiencarbazone applied alone or in split applications in the fall and early spring controlled glyphosate-resistant giant ragweed <60% and resulted in a density of 14 giant ragweed plants m−2, which was comparable to the untreated control at 28 d after early spring treatment (DAEST). Metribuzin or 2,4-D applied alone resulted in <75% giant ragweed control at 28 DAEST; however, 2,4-D or dicamba tank-mixed with iodosulfuron/thiencarbazone provided ≥92% control. Treatments including 2,4-D or dicamba led to 85%–98% reduction in giant ragweed biomass at 28 DAEST. A follow-up application of a premix of isoxaflutole/thiencarbazone tank-mixed with atrazine applied PRE was not effective, although a POST application of tembotrione + atrazine resulted in >91% control at 28 d after postemergence treatment. The premix applied alone did not provide effective control of giant ragweed in corn primarily because lack of residual activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».