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Enregistrement W2790734605 · doi:10.3899/jrheum.170054

Glucocorticoids Are Associated with an Increased Risk for Vertebral Fracture in Patients with Rheumatoid Arthritis

2018· article· en· W2790734605 sur OpenAlexvenueno aff
Dam Kim, Soo‐Kyung Cho, Byeongju Park, Eun Jin Jang, Sang‐Cheol Bae, Yoon‐Kyoung Sung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineArthritisPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the effects of glucocorticoids (GC) on various types of fractures in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We used the Korean National Healthcare Claims database from 2010 to establish a retrospective cohort of patients with RA ≥ 19 years old. We then followed those patients through December 2013. The incidence rates of total and major fractures were calculated. We evaluated the effects of GC dose and duration on fractures using multivariable logistic regression analyses. We also examined the influence of GC on fractures in RA patients without a history of osteoporosis. RESULTS: A total of 11,599 fractures was observed in 9964 out of 138,240 patients with RA. During followup, 68.2% of patients used oral GC for > 3 months. Adjusted analysis showed the risk of vertebral fractures was increased by the following characteristics: duration of GC ≥ 6 months (OR 1.76, p < 0.01); mean dose of GC ≥ 2.5 mg (OR range = 1.37-1.71, p < 0.01); and highest daily dose of GC ≥ 10 mg (OR range = 1.23-1.75, p < 0.03). However, neither the duration nor the dose of oral GC increased the risk of hip and nonvertebral/nonhip fractures in patients with RA. Consistent results were observed in RA patients without osteoporosis. CONCLUSION: Longer duration and higher dose of oral GC in patients with RA increased the risk of vertebral fractures. However, the dose and duration of GC did not influence the risk of hip and nonvertebral/nonhip fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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