Darkness: A Crucial Factor in Fungal Taxol Production
Notice bibliographique
Résumé
Fungal Taxol acquired lots of attention in the last few decades mainly because of the hope that fungi could be manipulated more easily than yew trees to scale up the production level of this valuable anticancer drug. Several researchers have studied diverse factors to enhance fungal Taxol production. However, up to date fungal Taxol production has never been enhanced to the commercial level. We have hypothesized that optimization of fungal Taxol production may require clear understanding of the fungal habitat in its original host plant. One major feature shared by all fungal endophytes is that they are located in the internal plant tissues where darkness is prominent; hence here the effect of light on fungal Taxol production was tested. Incubation of Taxol-producing endophytic SSM001 fungus in light prior to inoculation in Taxol production culture media showed dramatic loss of Taxol accumulation, significant reduction in Taxol-containing resin bodies and reduction in the expression of genes known to be involved in Taxol biosynthesis. The loss of Taxol production was accompanied by production of dark green pigments. Pigmentation is a fungal protection mechanism which is photoreceptor mediated and induced by light. Opsin, a known photoreceptor involved in light perception and pigment production, was identified in SSM001 by genome sequencing. SSM001 opsin gene expression was induced by white light. The results from this study indicated that the endophytic fungus SSM001 required the dark habitat of its host plant for Taxol production and hence this biosynthetic pathway shows a negative response to light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».