Beyond Good Intentions: Race Regimes, Racialisation, Immigrant Service Non-governmental Organizations (IS-NGOs) and Race-Class Reproductions in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Based on research conducted in a Parenting and Literacy Program (PLP) offered by an Immigrant Service-Non Governmental Organisation (IS-NGO) located in Alberta, Canada, a racialisation and race regimes framework is deployed to advance the proposition that IS-NGOs and their approach to programs and service provision encourage race-class inequalities and augment the contemporary race regime of multiculturalism in Canada. This is in/advertently achieved by selectively racializing im/migrants and reproducing class inequities through the adherence to neoliberal prescriptions (best practices) while claiming to settle, support and work for social justice for im/migrants. We explore the structures, ideas and power relations of an IS-NGO as a race regime and its’ race-class implications for perpetuating hierarchy’s which continue to define a Canadian colonial settler society. The purpose of this research is to stimulate renewal within IS-NGOs, as an exercise in critical reflexivity and to encourage changes at the organisational and employee/practitioner level, by fostering efforts to undermine, redirect and replace race regimes and class inequality in the interests of a still emergent democratic society and polity in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».