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Enregistrement W2790739046 · doi:10.5296/jsr.v9i1.12368

Beyond Good Intentions: Race Regimes, Racialisation, Immigrant Service Non-governmental Organizations (IS-NGOs) and Race-Class Reproductions in Canada

2018· article· en· W2790739046 sur OpenAlexaffabout
Wanda Johnson Chell, Dip Kapoor

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociological Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNorQuest College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)PolitySociologyImmigrationGender studiesInequalityMulticulturalismPrivilege (computing)Political sciencePoliticsLawPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on research conducted in a Parenting and Literacy Program (PLP) offered by an Immigrant Service-Non Governmental Organisation (IS-NGO) located in Alberta, Canada, a racialisation and race regimes framework is deployed to advance the proposition that IS-NGOs and their approach to programs and service provision encourage race-class inequalities and augment the contemporary race regime of multiculturalism in Canada. This is in/advertently achieved by selectively racializing im/migrants and reproducing class inequities through the adherence to neoliberal prescriptions (best practices) while claiming to settle, support and work for social justice for im/migrants. We explore the structures, ideas and power relations of an IS-NGO as a race regime and its’ race-class implications for perpetuating hierarchy’s which continue to define a Canadian colonial settler society. The purpose of this research is to stimulate renewal within IS-NGOs, as an exercise in critical reflexivity and to encourage changes at the organisational and employee/practitioner level, by fostering efforts to undermine, redirect and replace race regimes and class inequality in the interests of a still emergent democratic society and polity in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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