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Enregistrement W2790746043 · doi:10.1200/jco.2018.36.6_suppl.433

Apparent plasticity in the biological response to neoadjuvant chemotherapy in muscle-invasive bladder cancer.

2018· article· en· W2790746043 sur OpenAlexaff
Roland Seiler, Ewan A. Gibb, Natalie Qiqi Wang, Htoo Zarni Oo, Hung‐Ming Lam, Kim E.M. van Kessel, Mandeep Takhar, Nicholas Erho, Brian Winters, James J. Douglas, Bas W.G. van Rhijn, Gottfrid Sjödahl, Ellen C. Zwarthoff, George N. Thalmann, Elai Davicioni, Joost L. Boormans, Marc Dall’Era, Michiel Simon Van Der Heijden, Jonathan L. Wright, Peter C. Black

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaGenome British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyBladder cancerCisplatinMedicinePathologyNeoadjuvant therapyImmunohistochemistryChemotherapyCancer researchGATA3CancerOncologyInternal medicineBiologyBreast cancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

433 Background: After cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy (NAC) almost two thirds of patients have residual muscle-invasive bladder cancer (MIBC) present at radical cystectomy (RC). The alterations induced by NAC in these cisplatin-resistant tumors remain largely unstudied. Here, we aim to investigate the characteristics of cisplatin-resistant tumors. Methods: RC samples were available for gene expression analysis from 133 patients with residual invasive disease after cisplatin-based NAC, of whom 116 had matched pre-NAC samples. In addition, the tumor bed (scar tissue) of 21 post-NAC RC specimens with no residual tumor was profiled. Unsupervised consensus clustering (CC) was performed and the CC were investigated for their biological and clinical characteristics. H&E and immunohistochemistry (KRT5/6, GATA3, KI67 and CD8) were used to confirm tissue sampling and gene expression analysis. Results: Unsupervised consensus clustering yielded four distinct consensus clusters (CC). Consistent basal-(CC1) and luminal-like (CC2) phenotype similar to pre-NAC subtyping was observed in 42% of cases. One third of cases became immune-infiltrated (CC3) in the post-NAC setting but lacked basal and luminal markers. These tumors expressed a strong T-cell signature, chemokine signaling and checkpoint molecules. Conversely, CC4 was associated with healing/scarring. This ‘scar-like’ character of CC4 was consistent with the scar samples. Despite being pathological non-responders, the relative risk of death for CC4 was 2.8 and 3 times less than CC2-Luminal (p = 0.038) and CC3-Infiltrated (p = 0.018), respectively. Luminal-like pre-NAC samples were more likely to adopt a scar-like character (CC4) in the post-NAC setting, while the basal-like tumors were more likely to develop luminal features (CC2). Conclusions: This study expands our knowledge of cisplatin-resistant MIBC by suggesting molecular subtypes to understand the biology of these tumors. Clinical trials are necessary to test the impact of these molecular subtypes with respect to selection of adjuvant and salvage treatments. Post-NAC immune infiltration could have implications for subsequent immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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