Co‐expression of μ and δ opioid receptors by mouse colonic nociceptors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose To better understand opioid signalling in visceral nociceptors, we examined the expression and selective activation of μ and δ opioid receptors by dorsal root ganglia (DRG) neurons innervating the mouse colon. Experimental Approach DRG neurons projecting to the colon were identified by retrograde tracing. δ receptor‐GFP reporter mice, in situ hybridization, single‐cell RT‐PCR and μ receptor‐specific antibodies were used to characterize expression of μ and δ receptors. Voltage‐gated Ca2+ currents and neuronal excitability were recorded in small diameter nociceptive neurons (capacitance <30 pF) by patch clamp and ex vivo single‐unit afferent recordings were obtained from the colon. Key Results In situ hybridization of oprm1 expression in Fast Blue‐labelled DRG neurons was observed in 61% of neurons. μ and δ receptors were expressed by 36–46% of colon DRG neurons, and co‐expressed by ~25% of neurons. μ and δ receptor agonists inhibited Ca2+ currents in DRG, effects blocked by opioid antagonists. One or both agonists inhibited action potential firing by colonic afferent endings. Incubation of neurons with supernatants from inflamed colon segments inhibited Ca2+ currents and neuronal excitability. Antagonists of μ, but not δ receptors, inhibited the effects of these supernatant on Ca2+ currents, whereas both antagonists inhibited their actions on neuronal excitability. Conclusions and Implications A significant number of small diameter colonic nociceptors co‐express μ and δ receptors and are inhibited by agonists and endogenous opioids in inflamed tissues. Thus, opioids that act at μ or δ receptors, or their heterodimers may be effective in treating visceral pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».