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Enregistrement W2790761445 · doi:10.1519/jsc.0000000000002502

Effect of Ibuprofen on Muscle, Hematological and Renal Function, Hydric Balance, Pain, and Performance During Intense Long-Distance Running

2018· article· en· W2790761445 sur OpenAlexafffund
Raphael Fabrício de Souza, Dihogo Gama de Matos, Alexandre Reis Pires Ferreira, Philip D. Chilibeck, Natalie de Almeida Barros, Alan Santos Oliveira, Luana Mendonça Cercato, Danielle Soares da Silva, Felipe J. Aidar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de SergipeWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésIbuprofenMedicineRenal functionNonsteroidalCreatinineLactate dehydrogenaseInternal medicineCreatine kinaseBalance (ability)GastroenterologyPhysical therapyChemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

de Souza, RF, de Matos, DG, Ferreira, ARP, Chilibeck, P, Barros, NdA, de Oliveira, AS, Cercato, LM, da Silva, DS, and Aidar, FJ. Effect of ibuprofen on muscle, hematological and renal function, hydric balance, pain, and performance during intense long-distance running. J Strength Cond Res 34(7): 2076-2083, 2020-The aim of this study was to investigate the effect of prophylactic use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (i.e., ibuprofen) on physical performance, vertical jump, muscle biomarkers, liver, kidney, acute pain, and hydration status of participants in the 42-km Trail Running Challenge, a long-distance race integrated over mountain routes. The sample consisted of 20 men randomly divided into 2 groups: a control group (CG) and an experimental group (EG), with 12 completing the race (41.1 ± 8.8 years; 75.7 ± 12.1 kg) and included in the final analysis. The EG were administered an ibuprofen capsule (400 mg) 15 minutes before the beginning of the race and again after 5 hours of racing if the route was not yet completed. There were significant time main effects for creatine kinase (p = 0.001; f Cohen = 0.25), lactate dehydrogenase (p < 0.001; f Cohen = 2.05), aspartate aminotransferase (p = 0.002; f Cohen = 1.53), creatinine (p = 0.002; f Cohen = 2.24), urea (p = 0.001; f Cohen = 2.25), heart rate (p < 0.001; f Cohen = 4.88), and pain scores (p < 0.001; f Cohen = 1.93) all of which increased during the race. There was a group × time interaction for squat jump, which significantly decreased only in the CG (p = 0.045; f Cohen = 2.17). This may have been related to increased frequency of pain reported after the race in the gastrocnemius of the CG compared with the EG (p ≤ 0.05). It was concluded that ibuprofen intake did not reduce muscle damage during the competition but maintained leg muscular power performance (i.e., vertical jump), possibly by reducing gastrocnemius muscle pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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