Effect of Ibuprofen on Muscle, Hematological and Renal Function, Hydric Balance, Pain, and Performance During Intense Long-Distance Running
Notice bibliographique
Résumé
de Souza, RF, de Matos, DG, Ferreira, ARP, Chilibeck, P, Barros, NdA, de Oliveira, AS, Cercato, LM, da Silva, DS, and Aidar, FJ. Effect of ibuprofen on muscle, hematological and renal function, hydric balance, pain, and performance during intense long-distance running. J Strength Cond Res 34(7): 2076-2083, 2020-The aim of this study was to investigate the effect of prophylactic use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (i.e., ibuprofen) on physical performance, vertical jump, muscle biomarkers, liver, kidney, acute pain, and hydration status of participants in the 42-km Trail Running Challenge, a long-distance race integrated over mountain routes. The sample consisted of 20 men randomly divided into 2 groups: a control group (CG) and an experimental group (EG), with 12 completing the race (41.1 ± 8.8 years; 75.7 ± 12.1 kg) and included in the final analysis. The EG were administered an ibuprofen capsule (400 mg) 15 minutes before the beginning of the race and again after 5 hours of racing if the route was not yet completed. There were significant time main effects for creatine kinase (p = 0.001; f Cohen = 0.25), lactate dehydrogenase (p < 0.001; f Cohen = 2.05), aspartate aminotransferase (p = 0.002; f Cohen = 1.53), creatinine (p = 0.002; f Cohen = 2.24), urea (p = 0.001; f Cohen = 2.25), heart rate (p < 0.001; f Cohen = 4.88), and pain scores (p < 0.001; f Cohen = 1.93) all of which increased during the race. There was a group × time interaction for squat jump, which significantly decreased only in the CG (p = 0.045; f Cohen = 2.17). This may have been related to increased frequency of pain reported after the race in the gastrocnemius of the CG compared with the EG (p ≤ 0.05). It was concluded that ibuprofen intake did not reduce muscle damage during the competition but maintained leg muscular power performance (i.e., vertical jump), possibly by reducing gastrocnemius muscle pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».