Incorporating asymmetric movement costs into measures of habitat connectivity to assess impacts of hydrologic alteration to stream fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Hydrologic alterations are widespread in freshwater ecosystems worldwide and often detrimentally impact fish populations. Habitat suitability models are commonly used to assess these impacts, but these models frequently rely upon observed fish–habitat relationships rather than more mechanistic underpinnings. The aim of this study was to demonstrate how to incorporate swim performance into a measure of habitat connectivity at a fine scale, providing a method for assessing the availability of suitable habitat for stream fishes. Location We applied this technique to an endangered species, the Western Silvery Minnow Hybognathus argyritis , in the Milk River of southern Alberta, Canada. The Milk River is an augmented system, where a diversion in nearby St. Mary River augments flow by a factor >3 × (from 1–5 m 3 /s to 15–20 m 3 /s). Methods We used laboratory measured swim performance of Western Silvery Minnow to develop a movement cost function that was used in conjunction with a habitat suitability model to assess habitat availability via a recently developed graph‐theoretic metric, equivalent connected area ( ECA ). Results Stream augmentation altered not only habitat suitability but also habitat connectivity for this species. During augmentation, suitable habitat area declined by 81.3%. Changes in habitat connectivity were site dependent. Movement costs between habitat patches were lower during augmentation due to current‐assisted dispersal and increased distance to patches during natural flows from dried streambeds. When movement costs were incorporated into ECA , ECA decreased by 78.0% during augmentation. Main conclusions With changing climate and increasing anthropogenic impacts on aquatic ecosystems, understanding how freshwater fishes relate to their habitat is critical for appropriate management. In many cases, such as the Western Silvery Minnow, mitigating habitat suitability may not be sufficient, as species are unable to reach suitable habitat. The incorporation of swim performance into habitat connectivity assessments, as carried out here, can be easily adapted to other species and situations and can improve the understanding of impacts to stream fishes and increase the effectiveness of mitigation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».