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Enregistrement W2790767324 · doi:10.3390/ijerph15030395

The Association between Maternal Stress and Childhood Eczema: A Systematic Review

2018· review· en· W2790767324 sur OpenAlexaff
Carmen W.H. Chan, Bernard M. H. Law, Yun-Hong Liu, Alexandra Ambrocio, Natasha Au, Melody Jiang, Ka Ming Chow

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChinese University of Hong Kong
Mots-clésChecklistObservational studyStrengthening the reporting of observational studies in epidemiologyEpidemiologyCritical appraisalMedicineClinical psychologyPsychologyEnvironmental healthFamily medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eczema is a chronic atopic disease that is highly prevalent among children worldwide. Identification of factors that may contribute to childhood eczema is needed in order to develop strategies in its prevention. Over the past decade, accumulating evidence has suggested a potential correlation between the experience of stress by mothers and the risk of eczema development in their child. The present review attempts to provide an overview of the studies that contribute data on this correlation. The literature search was conducted using five databases, resulting in the inclusion of eleven studies in the review. The findings of these studies were summarized narratively. Further, an appraisal of the reporting quality of the included studies was conducted using a twelve-item checklist adapted from the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) checklist. Overall, the included studies showed that a positive correlation exists between the experience of stress among mothers and eczema risk of their child. The findings highlight the importance of the implementation of stress reduction programs for pregnant women and those in their postpartum period within communities in order to enable these individuals to relieve stress effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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