Airway management in the presence of cervical spine instability: A cross-sectional survey of the members of the Indian Society of Neuroanaesthesiology and Critical Care
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: There is a paucity of clinical practice guidelines for the ideal approach to airway management in patients with cervical spine instability (CSI). The aim of this survey was to evaluate preferences, perceptions and practices regarding airway management in patients with CSI among neuroanaesthesiologists practicing in India. Methods: A 25-item questionnaire was circulated for cross-sectional survey to 378 members of the Indian Society of Neuroanaesthesiology and Critical Care (ISNACC) by E-mail. We sent four reminders and again submitted our survey to non-responders during the 2017 annual ISNACC meeting. Apart from demographic information, the survey captured preferred methods of intubation and airway management for patients with CSI and their justification. Regression analysis was used to identify factors associated with the use of indirect technique for intubation. Results: Only 122 out of the 378 anaesthesiologists responded to our survey. Most respondents were senior consultants, working in training hospitals, and performed ≥25 intubations per year for CSI patients. The majority of neuroanaesthesiologists (78.7%; n = 96) preferred indirect techniques for elective intubation. However, 45 anaesthesiologists (36.9%) preferred indirect techniques for emergency intubation. In an adjusted analysis, preference for patients to be conscious during intubation was significantly associated with the use of indirect techniques (odds ratio = 3.79; confidence interval = 1.52–9.49, P < 0.01). Conclusions: Among ISNACC members, indirect techniques are preferred for elective intubation of patients with CSI, while direct laryngoscopy is preferred for emergency intubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».