Pattern of patients' attendance to the dental clinic of federal college of dental technology and therapy, Enugu, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Oral health is part of general health and should not be considered in isolation, as it contributes to the individual's health related quality of life. The study aimed at assessing the pattern of attendance to the dental clinic using dental records of patients. METHODS: This was a retrospective study of 6008 retrieved case notes from the dental clinic of Federal College of Dental Technology and Therapy, Enugu, from June, 2016 to May, 2017. Data on age, sex and occupation were retrieved from the dental records of the institution. Association between age, sex, occupation and patient flow to dental clinic was determined. RESULTS: More females (55.7%) than males (44.3%) attended the dental clinic within the study period. Also, those aged 16 to 30 years (39.5%) and school pupils/students (40.8%) attended dental clinic the most when compared to other attendees. Patient flow was greatest in the first quarter of the year (27.1%), followed by the third quarter (26.1%). However, patient flow was least in the last quarter (20.9%). There was significant association between age (P < 0.001), occupation (P = 0.03) and patient flow to dental clinic in yearly quarters. CONCLUSION: Being an adolescent or young adult and being a student were significantly associated with patient flow to the dental clinic in yearly quarters in the study area. Patient flow was greatest in the first quarter and least in the last quarter of the year. There is need to increase dental awareness, especially for preventive visit among older age group and non-students in the populace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».