Correlating the Physical Activity Patterns of People with Moderate to Severe Multiple Sclerosis Disability and Their Family Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: People with multiple sclerosis (PwMS) and their family caregivers often react to the impact of the disease as an interdependent dyad. The aim of this exploratory study was to examine interdependence in the physical activity (PA) patterns of dyads affected by moderate to severe MS disability. Method: A total of 15 pairs of PwMS and their family caregivers wore accelerometers for 7 days. By collecting data simultaneously from both partners, we tested interdependence using the dyad as the unit of analysis. Results: PwMS and caregivers averaged 4,091.3 (SD 2,726.3) and 6,160.2 (SD 1,653.0) steps per day, respectively. The mean number of minutes per day of sedentary, light, and moderate to vigorous activity for PwMS was 566.3 (SD 97.7), 167.4 (SD 94.0), and 7.6 (SD 12.4), respectively, and 551.9 (SD 92.4), 199.6 (SD 63.4), and 21.4 (SD 18.2), respectively, for caregivers. Interdependence between dyads for sedentary, light, moderate to vigorous activity, and step count was low and non-significant (rs=0.20, 0.26, 0.13, and –0.27, respectively; p>0.05). Conclusions: Although our findings do not support the interdependence of PA between caregivers and care recipients with MS, they do show that both partners are not engaging in sufficient PA to achieve important health benefits. These findings are important because they indicate that the dyads are likely to benefit from interventions for changing PA behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».