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Enregistrement W2790775646 · doi:10.1200/jco.2018.36.5_suppl.174

Treatment with PD-1 inhibitors in NSCLC beyond disease progression: Impact on symptoms and cost.

2018· article· en· W2790775646 sur OpenAlexaffabout
Mor Moskovitz, Priscilla Matthews, Alexandra Pavel, Wei Xu, Penelope Ann Bradbury, Geoffrey Liu, Frances A. Shepherd, Natasha B. Leighl

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortChemotherapyCancerLung cancerOncologyRetrospective cohort studyDosingDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

174 Background: Immunotherapy with PD-1 axis inhibitors has become standard of care in the treatment of patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC), with improved survival and less toxicity than chemotherapy. Response patterns to PD-1 axis inhibitors can be unconventional, including pseudoprogression. Identifying disease progression using RECIST has been challenging. We explored treatment past progression (TPP) with PD-1 inhibitors and its impact on patient symptoms and costs. Methods: Retrospective analysis of consecutive patients with advanced NSCLC that received single agent PD-1 inhibitors at the Princess Margaret Cancer Centre (PMH) between 2013 and 2017. Patient symptom burden was assessed by Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) at outpatient clinic visits. Drug acquisition costs were calculated using hospital-based costs for the agents used and both actual and fixed dosing recommendations. Results: The study cohort included 89 patients with advanced NSCLC. Median age was 62, half were female and 75% had adenocarcinoma. Most, 70%, developed disease progression during treatment, 19% stopped due to toxicity. Twenty-one patients received TPP (23% of entire cohort, 34% of those with progression). Demographic characteristics except age and baseline symptom scores were similar between groups. Younger patients (p = 0.046), those with lower symptom burden upon RECIST progression (mean ESAS 14.7 vs. 27.2 non-TPP, p = 0.013) and greater symptom improvement from baseline (mean ESAS change -11.7 vs. -2.3 non-TPP, p = 0.11) were more likely to receive TPP. During TPP, only 1 patient achieved tumor response. TPP represented 29% of total treatment costs. This did not vary significantly between weight- based and fixed dosing. However, the costs of treatment of the entire cohort was 23% higher using fixed dosing compared to weight-based. Conclusions: : Treatment with immunotherapy beyond RECIST progression is common in advanced lung cancer, although patient benefit is rare. This can lead to substantial expenditure without clear value for most patients. Better methods for detecting early failure of immunotherapy in advanced NSCLC are needed, to allow patients to switch to more active treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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