Impact of relaxation of the one‐child policy on maternal mortality in Guangzhou, China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of the one-child policy in China on maternal mortality. METHODS: The present retrospective study included maternal death data from Guangdong, China, from January 1, 2006, to December 31, 2015; data from 2013 were excluded because they were not available. Maternal deaths were divided into legal and illegal pregnancies based on adherence to the one-child policy. The maternal mortality ratio (MMR) was compared between the groups, temporal trends in the MMR were examined, and comparisons were made of the causes of death and access to maternity care. RESULTS: The final analysis included 847 520 live deliveries and 383 maternal deaths. The MMR among legal pregnancies declined moderately from 18.5 deaths per 100 000 live deliveries in 2006 to 12.2 deaths per 100 000 live deliveries in 2015 (P=0.029), whereas the MMR among illegal pregnancies declined dramatically from 1268.4 deaths per 100 000 live deliveries to 177.5 deaths per 100 000 live deliveries (P<0.001). The proportion of avoidable maternal deaths decreased and access to quality maternity care improved among illegal pregnancies during the study period. CONCLUSIONS: Maternal mortality among illegal pregnancies declined with relaxation of the one-child policy in China.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».