Genetic assessment wait time indicators in the High Risk Ontario Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ontario Breast Screening Program (OBSP) expanded in July 2011 to screen high-risk women aged 30-69 with annual MRI and mammography. This study evaluated wait time (WT) indicators along the genetic assessment (GA) pathway for women referred to the High Risk OBSP. METHODS: Information was collected for 27,170 women referred to the High Risk OBSP from July 2011 to June 2015 and followed for GA until June 2016. Median duration (days), interquartile range (IQR) were measured for each WT indicator by program year, age, prior breast cancer, and risk criteria. RESULTS: Among 24,811 women who completed GA, 16,367 (66.0%) had genetic counseling only, 8,444 (34.0%) had counseling and testing and 8,027 (32.4%) met the high risk criteria. Median WT from physician visit to first screen was longer for women having genetic counseling only compared to those having counseling and testing (244 vs. 197 days). Women having counseling only also experienced the longest WT from physician visit to genetic counseling (88 days; IQR = 10-174), which increased by year from 71 to 100 days (p < .0001). Among women having counseling and testing, WT from physician visit to counseling was shortest for mutation carriers (39 days; IQR = 4-100). Median WT from testing to laboratory report issue was 41 days (IQR = 22-70) and 17 days to disclosure of test results (IQR = 7-33). Both WTs decreased with year and were shorter for mutation carriers (33 days, IQR = 19-58; 15 days, IQR = 7-28, respectively). CONCLUSIONS: After implementation of the High Risk OBSP, women received timely genetic counseling, in particular those having counseling and testing. Effective triage models for physicians could reduce WT to GA after physician referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».