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Enregistrement W2790791316 · doi:10.1123/ijsc.2017-0106

A Comparative Framing Analysis of Major Violations in the National Collegiate Athletic Association

2018· article· en· W2790791316 sur OpenAlexaff
Khirey Walker, Chad Seifried, Brian P. Soebbing, Kwame J.A. Agyemang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Communication · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Collegiate Athletic AssociationUniversity of Louisiana at LafayetteLouisiana State University
Mots-clésFraming (construction)NewspaperCognitive reframingFraming effectNormativePolitical scienceSocial psychologyPublic relationsPsychologySociologyMedia studiesLawHealth communicationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study used framing theory to analyze reports and articles from 1998 through 2016 offered by the National Collegiate Athletic Association (NCAA) and various newspapers to analyze the relationship between social-control agents and how they speak to specific audiences (e.g., public and NCAA members) about instances of misconduct by Division I members. The concept of conflict framing (i.e., frame alignment, counterframing, and reframing) is featured. The research demonstrated that episodic framing is more widespread than thematic framing, but it is used differently for specific audiences. The study also found that thematic framing is highly correlated with the normative approach and confirms that media outlets used assorted conflict-framing strategies (e.g., frame alignment, counterframing, and debunking) to emphasize that information on cases was false, incomplete, correct, or filtered. Different uses regarding precedent are also acknowledged, along with coverage concerning the type of institution and location of newspaper (i.e., local or national).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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