Scarlet Knights, Red Crusade: An Analysis of the Great Red Scare at Rutgers-New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The Paul A. Stellhorn Undergraduate Paper in New Jersey History Award was established in 2004 to honor Paul A. Stellhorn (1947-2001), a distinguished historian and public servant who worked for the New Jersey Historical Commission, the New Jersey Committee (now Council) for the Humanities, and the Newark Pubic Library. An especially active and effective member of the New Jersey history community, he did much to expand the audience for New Jersey history and was an effective advocate for public history and a vigorous supporter of scholarship and publication about the state’s history. As a program officer and a grants administrator he helped many of our present historians and humanities scholars to achieve their goals, whether as scholars, history agency personnel, or educators. He earned a Ph.D. in American History from Rutgers University with a dissertation about Newark during the era of the Great Depression. He was the author or editor of many works about New Jersey’s past, especially about its urban history. The Stellhorn Awards consist of a framed certificate and a modest cash award, presented at the New Jersey Historical Commission’s Annual Conference. The Award’s sponsors are the New Jersey Studies Academic Alliance; the New Jersey Historical Commission, New Jersey Department of State; Special Collections and University Archives, Rutgers University Libraries; the New Jersey Caucus, Mid-Atlantic Regional Archives Conference; and the New Jersey Council for History Education. The Stellhorn Award Committee members are Richard Waldron (chair), Mark Lender, Brooke Hunter, and Peter Mickulas. Click here for more information. The following paper by Mr. Federowicz, nominated by Professor Richard L. McCormick, was one of two 2017 winners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».