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Enregistrement W2790792101 · doi:10.1136/flgastro-2017-100919

Curriculum review: colorectal cancer surveillance and management of dysplasia in IBD

2018· review· en· W2790792101 sur OpenAlexaff
Hajir Ibraheim, Angad Dhillon, Ioannis Koumoutsos, Shraddha Gulati, Bu Hayee

Notice bibliographique

RevueFrontline Gastroenterology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineChromoendoscopyDysplasiaInflammatory bowel diseaseColorectal cancerGeneral surgeryEndomicroscopyEndoscopic mucosal resectionColonoscopyReferralInternal medicineDiseaseEndoscopyGastroenterologyCancerFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significantly increased risk of colorectal cancer (CRC) in longstanding colonic inflammatory bowel disease (IBD) justifies the need for endoscopic surveillance. Unlike sporadic CRC, IBD-related CRC does not always follow the predictable sequence of low-grade to high-grade dysplasia and finally to invasive carcinoma, probably because the genetic events shared by both diseases occur in different sequences and frequencies. Surveillance is recommended for patients who have had colonic disease for at least 8-10 years either annually, every 3 years or every 5 years with the interval dependant on the presence of additional risk factors. Currently, the recommended endoscopic strategy is high-definition chromoendoscopy with targeted biopsies, although the associated lengthier procedure time and need for experienced endoscopists has limited its uniform uptake in daily practice. There is no clear consensus on the management of dysplasia, which continues to be a challenging area particularly when endoscopically invisible. Management options include complete resection (and/or referral to a tertiary centre), close surveillance or proctocolectomy. Technical advances in endoscopic imaging such as confocal laser endomicroscopy, show exciting potential in increasing dysplasia detection rates but are still far from being routinely used in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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