Notice bibliographique
Résumé
Conservation Authorities are local level, water resource management organizations; jurisdictionally defined on the watershed-scale. Both local and regional land use decision making process should be informed by a robust understanding of the geological framework and hydrogeological regime. This requires considerable multi-disciplinary expertise, funding, and an on going involvement by local stakeholders. For our respective conservation authorities, and by extension our municipal partners, the Ontario Geological Survey (OGS) has been the catalyst for local efforts to address data gaps to inform better land use decisions. The use of preliminary data generated from the OGS 3D Geological Model projects in the Niagara Peninsula and Central and South Simcoe areas have addressed information and knowledge gaps including but not limited to: lack of meaningful regional geologic cross-sections; extent and definition of aquifers; buried bedrock channel morphologies; distribution, thickness and composition of aquitards; refinement of Highly Vulnerable Aquifers, and geochemical anomaly characterization. This has been completed through improved hydrogeologic characterization via additional golden spike monitoring locations and baseline monitoring (hydraulic and geochemical), geophysical delineation, and associated modelling. Early advantages of local utilization of the OGS project results have included the use of geological refinement in the development of an integrated MikeSHE model for drought management; information for rural development approvals and municipal groundwater exploration studies, collaboration on emerging chemicals of concern, and spatially improved groundwater monitoring. Importantly, the OGS results are also addressing items needed for source water protection planning but unavailable for source water protection funding: (i) research to address local data gaps and (ii) long-term water quality monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».