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Enregistrement W2790802468 · doi:10.2118/190408-ms

Molecular Structure Characterization and Interaction of a Polymer Blend of Xanthan Gum-Polyacrylamide to Improve Mobility-Control on a Mature Polymer Flood

2018· article· en· W2790802468 sur OpenAlexaff
G. Fondevila Sancet, Mayra Daniela Goldman, J. Buciak, Oscar Varela, Norma B. D’Accorso, Mirta L. Fascio, Verónica E. Manzano, Michael Luong

Notice bibliographique

RevueSPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensCorporation d’Aménagement et de Protection de la Sainte-Anne
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésPolymerDifferential scanning calorimetryPolyacrylamideMaterials scienceMiscibilityChemical engineeringXanthan gumFourier transform infrared spectroscopyBiopolymerThermogravimetric analysisRheologyPolymer blendPolymer chemistryComposite materialCopolymerThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to the strategy to search alternative products which can replace (partially) the use of expensive polymers in polymer-flood projects, this work helps to find the optimum combination between polymer and xanthan-gum to develop a mixture that generates viscosity in good economical and rheological conditions. The aim of this work is the characterization of the mixture of a biopolymer (xanthan gum) and a synthetic polyacrylamide in specific proportions and reservoir conditions. Both polymers are suitable for polymer flooding, but they have weaknesses on their own: the polyacrylamide is very susceptible to saline environments and mechanical degradation, while biopolymers as xanthan gum exceed these reservoir conditions but are highly degraded by some bacteria. A polymer blend of mother solutions was prepared by mechanical mixing. It is proved that a blend improves the desirable properties of mobility control if the polymers show miscibility. Several techniques were used to evidence possible interaction between the polymers. A series of tests were performed to provide complementary data regarding molecule structure, miscibility, interaction and stability of the xanthan gum-polyacrylamide mixture at 35/65 proportion in a 16,000 ppm TDS reservoir synthetic brine. The polymer mother solutions and the mixture were lyophilized in order to determine thermal events by Differential Scanning Calorimetry (DSC), Differential Thermal Analysis (DTA) and Thermo Gravimetric Analysis (TGA). Also Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopic studies and Proton Nuclear Magnetic Resonance (1H NMR) were performed to obtain distinctive molecular fingerprint; and Scanning Electron Microscopy (SEM) so as to complete the morphological studies. This work shows detailed techniques of the characterization and the conclusions achieved that confirm the molecular interaction of the blend. DSC analysis at low temperatures evidence similar vitric transitions for xanthan gum and polyacrylamide mother solutions. Vitric transition temperature (Tg) is related to the polymer network packing and hydrodynamic volume, concluding that similar values means that both polymers can travel together through the porous media without being segregated. The single Tg obtained for the mixture could indicate interactions between the polymers. This interaction was also shown in the FTIR analysis: the mixture spectra showed displacement of some signals of the fingerprint zone. On the other hand, the 1H NMR spectra of the mixture did not show differences with the pure polymers ones. SEM micrographies show no surface separation: xanthan gum deposits over the continued and directional layers of polyacrylamide evidencing phase integration. Blends of bio and synthetic polymers are investigated widely in other industries due to their benefits. Up to date, there are no reports of the use of polymer mixtures in polymer flooding. The results of this work will enable the design of a pilot to be conducted during 2018 on a mature polymer-flooded area with more than 10 years of polymer-flooding (Buciak, 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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