Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of this chapter is to synthesize information about what is now known about one of the three main types of clouds, cirrus, and to identify areas where more knowledge is needed. Cirrus clouds, composed of ice particles, form in the upper troposphere, where temperatures are generally below −30°C. Satellite observations show that the maximum-occurrence frequency of cirrus is near the tropics, with a large latitudinal movement seasonally. In situ measurements obtained over a wide range of cirrus types, formation mechanisms, temperatures, and geographical locations indicate that the ice water content and particle size generally decrease with decreasing temperature, whereas the ice particle concentration is nearly constant or increases slightly with decreasing temperature. High ice concentrations, sometimes observed in strong updrafts, result from homogeneous nucleation. The satellite-based and in situ measurements indicate that cirrus ice crystals typically differ from the simple, idealized geometry for smooth hexagonal shapes, indicating complexity and/or surface roughness. Their shapes significantly impact cirrus radiative properties and feedbacks to climate. Cirrus clouds, one of the most uncertain components of general circulation models (GCM), pose one of the greatest challenges in predicting the rate and geographical pattern of climate change. Improved measurements of the properties and size distributions and surface structure of small ice crystals (about 20 μm) and identifying the dominant ice nucleation process (heterogeneous versus homogeneous ice nucleation) under different cloud dynamical forcings will lead to a better representation of their properties in GCM and in modeling their current and future effects on climate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle