E-cigarettes: A new hazard for children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Electronic cigarettes and fluid (e-cigarettes, e-fluid) are hazardous materials that when inhaled or ingested may pose significant health risks to children and adolescents. The objective of this work was to explore the spectrum of injury related to e-cigarette exposure among Canadian children and adolescents. METHODS: A one-time survey was sent to all paediatricians in Canada. Information was collected on children and adolescents who presented with e-cigarette exposure (inhalation and ingestion cases) in the previous 12 months. Questions included the number of injuries and symptoms, in addition to age, sex, treatment setting, intentional e-cigarette use, and how the products were accessed. RESULTS: A total of 520 surveys were completed and returned, identifying 35 cases. Symptoms related to inhalation were present in 30 cases and in 5 ingestion cases (5 unintentional, 0 intentional). For inhalation cases, most were male, ages 15 to 19 years, who sought treatment for nausea/vomiting, cough, throat irritation, or acute nicotine toxicity in an outpatient clinic/office. Most inhalation cases reported e-cigarette use 2 to 3 days/week, and e-cigarettes purchases from a mall kiosk/store. For ingestion cases, most were male, ages 1 to 4 years presenting to an emergency department with nausea/vomiting, cough, or respiratory irritation. Younger cases accessed e-fluid at home, older cases purchased in a mall kiosk/store. E-fluid flavours reported consumed were fruit, candy, and tobacco. CONCLUSIONS: E-cigarettes, recently introduced into the North American market are hazardous to children and adolescents. Given the low response rate to the survey, further investigation into the true burden of injury, as well as the risks that e-cigarettes pose, together with ways to reduce exposure, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».