Determination of the speciation and bioavailability of samarium to <i>Chlamydomonas reinhardtii</i> in the presence of natural organic matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As technological interest and environmental emissions of the rare earth elements increase, it is becoming more important to assess their potential environmental impact. Samarium (Sm) is a lanthanide of intermediate molar mass that is used in numerous high-technology applications including wind turbines, solar panels, and electric vehicles. The present study relates the speciation of Sm determined in the presence of natural organic matter (NOM) to its bioavailability to the unicellular green alga Chlamydomonas reinhardtii. The free ion concentration was determined using a cation exchange resin (ion exchange technique) in dynamic mode and compared with thermodynamic modeling. Short-term biouptake experiments were performed in the presence of 4 types of NOM: Suwannee River fulvic acids, Pahokee Peat fulvic acids, Suwannee River humic acids, and a Luther Marsh dissolved organic matter isolate (90–95% humic acids). It was clearly shown that even a small amount of NOM (0.5 mg C L−1) resulted in a significant decrease (10 times) in the Sm internalization fluxes. Furthermore, complexation with humic acids (and the corresponding reduction in Sm bioavailability) was stronger than that with fulvic acids. The results showed that the experimentally measured (free) Sm was a better predictor of Sm internalization than either the total concentrations or the free ion concentrations obtained using thermodynamic modeling. Environ Toxicol Chem 2018;37:1623–1631. © 2018 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».