In Early Axial Spondyloarthritis, Increasing Disease Activity Is Associated with Worsening of Health-related Quality of Life over Time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In early axial spondyloarthritis (axSpA), data are lacking about the relationship between disease activity and health-related quality of life (HRQOL). We assessed and quantified the association between change in Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) and HRQOL over time in early axSpA. METHODS: Baseline and 1-year data of patients with axSpA fulfilling the Assessment of Spondyloarthritis international Society (ASAS) classification criteria from the SPondyloArthritis Caught Early (SPACE) cohort were analyzed. Associations between change in ASDAS and in physical (PCS) or mental component summary (MCS) of the Medical Outcomes Study Short Form-36 were tested by linear regression models. Age, sex, ASAS criteria arm, and blue- versus white-collar work were tested for effect modification. Subsequently, these factors and medication were tested for confounding. RESULTS: There were 161 patients with axSpA [53% male, mean (± SD) age 29.7 (± 7.5) yrs, symptom duration 13.6 (± 7.2) months, HLA-B27-positive 91%, radiographic sacroiliitis 22%] who had ASDAS of 2.5 (± 1.0) and 2.0 (± 0.8), PCS of 28.4 (± 14.3) and 36.9 (± 13.1), and MCS of 48.2 (± 13.8) and 49.3 (± 12.0) at baseline and 1 year, respectively. Per unit increase in ASDAS between baseline and 1 year, PCS worsened by 9.5 points. The same level of disease activity had fewer adverse effects on physical HRQOL in women and white-collar workers. CONCLUSION: To our knowledge, our data are the first to show that in a broad group of patients with early axSpA, increasing ASDAS is associated with worsening of physical HRQOL, but not mental HRQOL, over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».