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Enregistrement W2790823148 · doi:10.3747/co.25.4006

Updates from the 2017 American Society of Hematology Annual Meeting: Practice-Changing Studies in Relapsed and Refractory Mantle Cell Lymphoma

2018· article· en· W2790823148 sur OpenAlexafffundvenueabout
Carolyn Owen, John Kuruvilla, Anna Christofides

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoFluidigm (Canada)Princess Margaret Cancer CentreFoothills Medical CentreImpactUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésIbrutinibMantle cell lymphomaBruton's tyrosine kinaseMedicineHematologyInternal medicineClinical trialLymphomaOncologyTyrosine kinaseLeukemiaChronic lymphocytic leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2017 annual meeting of the American Society of Hematology took place 9–12 December in Atlanta, Georgia. At the meeting, results from key studies in the treatment of relapsed and refractory mantle cell lymphoma were presented. Of those studies, oral presentations focused on the efficacy and safety of therapy with Bruton tyrosine kinase (BTK) inhibitors. One study presented pooled data from three trials using ibrutinib, with a median follow-up of 3.5 years. A second phase ii study presented data on the efficacy and safety of acalabrutinib, a highly selective BTK inhibitor with minimal off-target activity. The final study presented early phase ib data on the efficacy and safety of zanubrutinib, a novel, highly selective BTK inhibitor, in patients with non-Hodgkin lymphoma. Our meeting report describes the foregoing studies and presents interviews with investigators and commentaries by Canadian hematologists about potential effects on Canadian practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0120,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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