MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790824128 · doi:10.1111/vru.12599

Ultrasonographic anatomy of reproductive female leopard geckos (<i>Eublepharis macularius</i>)

2018· article· en· W2790824128 sur OpenAlexafffund
Ophélie Cojean, Claire Vergneau‐Grosset, Isabelle Masseau

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésAnatomyMedicineCoelom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Captive leopard geckos (Eublepharis macularius) often present to the exotic clinic for gastrointestinal impactions, follicular stasis, or dystocia. To our knowledge, normal ultrasonographic anatomy of these lizards has not been described. The objectives of this prospective, anatomic, analytical study were to develop ultrasound techniques for this species and to describe the normal sonographic anatomy of the head, coelomic cavity, and tail. Eleven, healthy, female leopard geckos were included. A linear array 13-18 MHz transducer was used. Geckos were sedated and restrained in dorsal recumbency for coelomic structure examination and in ventral recumbency for head and tail examinations. Sagittal and transverse images were acquired and authors recorded qualitative and quantitative ultrasonographic characteristics of anatomic structures. The ventral surface of the lungs, liver, gallbladder, caudal vena cava, portal vein, ventral abdominal vein, aorta, ovarian follicles, fat bodies, tail, and brain were visualized in 10 of 11 individuals. In one individual, molt precluded ultrasonographic examination. The heart, kidneys, urinary bladder, spleen, and pancreas were not visualized. The digestive tract was observed in 10 individuals but was too small to be measured. Findings from the current study could be used as a reference for future studies of leopard geckos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary Radiology & UltrasoundMême sujetAmphibian and Reptile BiologyTravaux en français237 207