Regulation of TNF-Related Apoptosis-Inducing Ligand Signaling by Glycosylation
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis-factor related apoptosis-inducing ligand, also known as TRAIL or APO2L (Apo-2 ligand), is a cytokine of the TNF superfamily acknowledged for its ability to trigger selective apoptosis in tumor cells while being relatively safe towards normal cells. Its binding to its cognate agonist receptors, namely death receptor 4 (DR4) and/or DR5, can induce the formation of a membrane-bound macromolecular complex, coined DISC (death-signaling inducing complex), necessary and sufficient to engage the apoptotic machinery. At the very proximal level, TRAIL DISC formation and activation of apoptosis is regulated both by antagonist receptors and by glycosylation. Remarkably, though, despite the fact that all membrane-bound TRAIL receptors harbor putative glycosylation sites, only pro-apoptotic signaling through DR4 and DR5 has, so far, been found to be regulated by N- and O-glycosylation, respectively. Because putative N-glycosylation sequons and O-glycosylation sites are also found and conserved in all these receptors throughout all animal species (in which these receptors have been identified), glycosylation is likely to play a more prominent role than anticipated in regulating receptor/receptor interactions or trafficking, ultimately defining cell fate through TRAIL stimulation. This review aims to present and discuss these emerging concepts, the comprehension of which is likely to lead to innovative anticancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».