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Enregistrement W2790835653 · doi:10.22215/etd/2013-10040

Network Analysis of The Evolution of an Open Source Development Community

2013· dissertation· en· W2790835653 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetweenness centralityCentralityEclipsePython (programming language)Network analysisComputer scienceNetwork scienceData scienceSocial network analysisOpen sourceVisualizationNetwork theoryClosenessComplex networkData miningWorld Wide WebEngineeringProgramming languageMathematicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigated the evolution of an open source development community by undertaking network analysis across time. Several open source communities have been previously studied using network analysis techniques, including Apache, Debian, Drupal, Python, and SourceForge. However, only static snapshots of the network were considered by previous research. In this research, we created a tool that can help researchers and practitioners to find out how the Eclipse development community dynamically evolved over time. The input dataset was collected from the Eclipse Foundation, and then the evolution of the Eclipse development community was visualized and analyzed by using different network analysis techniques. Six network analysis techniques were applied: (i) visualization, (ii) weight filtering, (iii) degree centrality, (iv) eigenvector centrality, (v) betweenness centrality, and (vi) closeness centrality. Results include the benefits of performing multiple techniques in combination, and the analysis of the evolution of an open source development community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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