Current and Future Potential Risk of Establishment of Grapholita molesta (Lepidoptera: Tortricidae) in Washington State
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Notice bibliographique
Résumé
The oriental fruit moth, Grapholita molesta (Busck) (Lepidoptera: Tortricidae), is a primary pest of stone fruits that cause significant economic damage. Larvae, which enter the host plant through shoot tips, damage shoots, and ripe fruits. Native to Asia, this pest now occurs in many fruit-growing countries, including the United States and Canada. Though the pest was previously reported from many states within the United States, its current distribution and the environmental variables that influence its distribution are not properly identified. The objectives of this study were to 1) identify the environmental factors associated with G. molesta current distribution, 2) predict the current distribution of G. molesta in Washington State (WA) using Maxent and Climex models, 3) identify those areas within WA best suited for establishment of pest free zones, areas of low pest prevalence, and pest free production areas, and 4) identify regions most at risk for further expansion of G. molesta populations as a function of climate change. The current models predicted a small portion of central WA is suitable to support G. molesta, which is consistent with observed distributions. However, climate change models predict that more areas will become suitable for the pest. These results indicate that action should be taken to monitor and reduce current populations of G. molesta to stem its potential expansion into the major commercial tree fruit production areas in the state.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle