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Enregistrement W2790861725 · doi:10.1017/s0031182017002360

High diversity and low genetic structure of feather mites associated with a phenotypically variable bird host

2018· article· en· W2790861725 sur OpenAlexaff
Sofía Fernández‐González, Antón Pérez‐Rodríguez, H. C. Proctor, Iván de la Hera, Javier Pérez‐Tris

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalHost (biology)ObligateGenetic diversityPopulationEcologyAdaptation (eye)InbreedingEvolutionary biologyMiteZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obligate symbionts may be genetically structured among host individuals and among phenotypically distinct host populations. Such processes may in turn determine within-host genetic diversity of symbionts, which is relevant for understanding symbiont population dynamics. We analysed the population genetic structure of two species of feather mites (Proctophyllodes sylviae and Trouessartia bifurcata) in migratory and resident blackcaps Sylvia atricapilla that winter sympatrically. Resident and migratory hosts may provide mites with habitats of different qualities, what might promote specialization of mite populations. We found high genetic diversity of within-host populations for both mite species, but no sign of genetic structure of mites between migratory and resident hosts. Our results suggest that, although dispersal mechanisms between hosts during the non-breeding season are unclear, mite populations are not limited by transmission bottlenecks that would reduce genetic diversity among individuals that share a host. Additionally, there is no evidence that host phenotypic divergence (associated with the evolution of migration and residency) has promoted the evolution of host-specialist mite populations. Unrestricted dispersal among host types may allow symbiotic organisms to avoid inbreeding and to persist in the face of habitat heterogeneity in phenotypically diverse host populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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