Mechanisms of Physical Activity Behavior Change for Prostate Cancer Survivors: A Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise is beneficial for prostate cancer survivors. Therefore, understanding the mechanisms of physical activity (PA) behavior change is imperative. Purpose: The ENGAGE study was an exercise intervention for prostate cancer survivors, which improved vigorous physical activity (VPA) at postintervention and follow-up. The purpose of this study was to assess (a) whether the intervention improved social cognitive determinants of behavior and (b) the extent to which social cognitive determinants mediated the effect of the exercise intervention on VPA. Methods: Overall, 147 men consented to be involved in the study (intervention = 54, usual care = 93). Data from baseline, postintervention (12 weeks) and follow-up (6 months) were used in this analysis. Social cognitive determinants were measured using appropriate measures. VPA was measured using an adapted version of the Leisure-Time Exercise Questionnaire. Results: Compared with the control condition, men in the intervention condition had higher task self-efficacy postintervention (+16.23; 95% confidence interval [CI] +9.19 to +23.31; effect size [d] = 0.85, p < .001) and at follow-up (+12.58; 95% CI = +4.45 to +20.71, d = 0.50, p = .002). Task self-efficacy partially mediated the effect of the exercise intervention on VPA (indirect effect: B = 19.90; 95% CI 1.56 to 38.25, p = .033). Conclusion: The intervention improved the belief among prostate cancer survivors that they could perform challenging exercises for longer periods of time, which partially explained the positive effect of the intervention on VPA. Australia and New Zealand Clinical Trials Registration: ACTRN12610000609055.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».