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Enregistrement W2790871335 · doi:10.1007/s11999.0000000000000043

Changing Patient Expectations Decreases Length of Stay in an Enhanced Recovery Program for THA

2018· article· en· W2790871335 sur OpenAlexaff
Dylan Tanzer, Karen Smith CRA, Michael Tänzer

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSports medicineOrthopedic surgeryPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of care pathways in hip arthroplasty programs has been shown to result in a decreased length of stay (LOS), but often multiple elements of a care pathway are implemented at the same time. As a result, it is difficult to understand the impact each of the individual modifications has made to the patient's prepathway care. In particular, it is unknown what the role of patient expectations pertaining to anticipated LOS alone is on the LOS after primary THA. QUESTIONS/PURPOSES: (1) Does changing the patient's expectations regarding his or her anticipated LOS, without intentionally changing the rest of the care pathway, result in a change in the patient's LOS after primary THA? (2) Is the resultant LOS associated with the patient's age, gender, or day of the week the surgery was performed? METHODS: We retrospectively compared the LOS in 100 consecutive patients undergoing THA immediately after the implementation of a 4-day care pathway (4-day Group) with 100 consecutive patients, 3 months later, who were also in the same pathway but were told by their surgeon preoperatively and in the hospital to expect a LOS of 2 days (2-day Group). Aside from reeducation by the surgeon, there was no difference in the surgery or intentional changes to the intraoperative or postoperative management of the two groups. Only the patient and the surgeon were made aware of the accelerated discharge plan. We compared the LOS between the two groups and the number of patients who met their discharge goal. As well, the ability to meet the discharge goal for each group was further determined based on age, gender, and day of the week the surgery was performed. RESULTS: Overall, patients in the 2-day Group had a shorter LOS than those in the 4-day Group (2.9 ± 0.88 days versus 3.9 ± 1.71 days; mean difference 1 day; 95% confidence interval [CI], 0.60-1.36; p = 0.001). In the 2-day Group, the LOS was 2 days in 32% compared with 8% in the 4-day Group (odds ratio, 4.0; 95% CI, 1.76-9.11; p < 0.001). Men in the 4-day Group had a shorter LOS than women (3.4 ± 1.22 days versus 4.2 ± 1.89 days; mean difference 0.8 days; 95% CI, 0.17-1.78; p = 0.019), but there was no difference in LOS by gender in the 2-day Group (2.8 ± 0.81 days versus 3.1 ± 0.93 days; mean difference 0.3 days; 95% CI, -0.14 to 0.61; p = 0.219). For all patients > 40 years and < 90 years of age, a greater percentage of patients in the 2-day Group went home by postoperative day 2 than those in the 4-day Group (32% compared with 7%; odds ratio, 4.6; p < 0.001). In both groups, there was no difference in the LOS if the surgery was on Friday compared with an earlier day of the week (4-day Group: 3.4 ± 0.67 days versus 4.0 ± 1.80 days; p = 0.477 and 2-day Group: 2.8 ± 0.62 days versus 3.0 ± 0.93 days; p = 0.547). CONCLUSIONS: We found that a surgeon who sets a clear expectation in terms of LOS could achieve a reduction in this parameter. Although it is impossible to be certain in the context of a retrospective study whether other caregivers adjusted the pathway in response to the surgeon's preferences, and we suspect this probably did occur, this still points to an opportunity on the topic of expectations setting that future studies should explore. This study highlights the influence patient education and expectations has on the effectiveness of care pathways in THA as well as the importance of continuous reinforcement of discharge planning both preoperatively and in the hospital. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, therapeutic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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