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Enregistrement W2790873390 · doi:10.1111/jar.12447

Development of a cognitive behavioural therapy‐based guided self‐help intervention for adults with intellectual disability

2018· article· en· W2790873390 sur OpenAlexaff
Meg McQueen, Ashleigh Blinkhorn, A. Broad, Jessica Jones, Farooq Naeem, Muhammad Ayub

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual disabilityThematic analysisCompetence (human resources)Psychological interventionPsychologyCognitionIntervention (counseling)Occupational therapyFocus groupPopulationClinical psychologyQualitative researchMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite strong evidence for cognitive behaviour therapy (CBT) in treating mental health, its use, thus far, has been limited for people with intellectual disabilities. This study describes a CBT-based guided self-help (CBT-GSH) manual for individuals with intellectual disability, and focus groups explore the views of clinicians, therapists, support staff and managers. MATERIAL AND METHODS: Using a qualitative methodology, an expert team adapted the manual. Focus groups provided feedback, followed by thematic content analysis for modifications. RESULTS: Participants supported using the manual, with varying views about the delivery. Quality of relationships and competence of the administrator determined the best person to deliver the treatment. Heterogeneity in the intellectual disability population was a challenge to delivering manual-based interventions. Participants made suggestions about language and organization. CONCLUSIONS: Amendments were made to the manual in line with expert feedback. An evaluation is warranted to test for feasibility, delivery, acceptability and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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