Global Variation in Use of Enteral Nutrition for Pediatric Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Exclusive enteral nutrition (EEN) is an effective induction treatment for pediatric Crohn disease. Given the center-based variation in use and diversity in practice, we constructed a survey aimed at sharing experience and strategies in administering EEN, stimulating further research, and optimizing therapy. METHODS: This survey was constructed after consultation with experts and designed to address key knowledge gaps. The survey was disseminated through the Pediatric IBD Porto Group of ESPGHAN, Canadian Children IBD Network, selective experts, and was sent twice through the Pediatric Gastrointestinal-Bulletin Board (PEDGI-BB). Data were collected into REDCap and analyzed using descriptive statistics. RESULTS: In total, 146 participants from 26 countries completed the survey. Sixty-five percentage of participants were general, non-inflammatory bowel diseases (IBD)-focused pediatric gastroenterologists, 21% were IBD-focused, and 10% were dietitians. The most common indications (∼90% use) were for ileocecal and ileocolonic disease (Paris L1 and L3). The most common duration was 8 weeks and 66% preferred oral to nasogastric administration. Most (63%) did not allow any additional intake and 69% instructed patients to continue partial enteral nutrition (EN) after completing treatment. Dietitians were identified as essential to EEN success while the primary challenges of EEN programs were adherence and lack of support. Regional and professional practice differences were observed in EEN indication, age, exclusivity, program structure/support, and cost coverage. CONCLUSIONS: We found significant variation in practice and use of EEN with several regional and professional differences. Global variation offers opportunities for research and improving care. This survey establishes a framework and provides resources for collaboration and information sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».