Oceanographic and Climatic Change in the Bering Sea, Last Glacial Maximum to Holocene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post‐glacial sea level rise led to a direct connection between the Arctic and Pacific Oceans via the Bering Strait. Consequently, the Bering Sea experienced changes in connectivity, size, and sediment sources that were among the most drastic of any ocean basin in the past 30,000 years. However, the sedimentary response to the interplay between climate change and sea level rise in high‐latitude settings such as Beringia remains poorly resolved. To ascertain changes in sediment delivery, productivity, and regional oceanography from the Last Glacial Maximum (LGM) to the Holocene, we analyzed sedimentological, geochemical, and isotopic characteristics of three sediment cores from the Bering Sea. Interpretations of productivity, terrestrial input, nutrient utilization, and circulation are based on organic carbon isotopes (δ 13 C org ), total organic carbon (TOC), bulk nitrogen isotopes, total organic nitrogen, carbon/nitrogen ratios, elemental X‐ray fluorescence data, grain size, and presence of laminated or dysoxic, green intervals. Principal component analysis of these data captures key climatic intervals. The LGM was characterized by low productivity across the region. In the Bering Sea, deglaciation began around 18–17 ka, with increasing terrestrial sediment and TOC input. Marine productivity increased during the Bølling‐Allerød when laminated sediments revealed dysoxic bottom waters where denitrification was extreme. The Younger Dryas manifested increased terrestrial input and decreased productivity, in contrast with the Pre‐Boreal, when productivity markedly rebounded. The Pre‐Boreal and Bølling‐Allerød were similarly productive, but changes in the source of TOC and a δ 13 C org depletion suggest the influence of a gradually flooding Bering Shelf during the Pre‐Boreal and Holocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».