Journalists covering the refugee and migration crisis are affected by moral injury not PTSD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the emotional health of journalists covering the migrations of refugees across Europe. Design Descriptive. A secure website was established and participants were given their unique identifying number and password to access the site. Setting Newsrooms and in the field. Participants Responses were received from 80 (70.2%) of 114 journalists from nine news organisations. Main outcome measures Symptoms of PTSD (Impact of Events Scale-revised), depression (Beck Depression Inventory-Revised) and moral injury (Moral Injury Events Scale-revised). Results Symptoms of PTSD were not prominent, but those pertaining to moral injury and guilt were. Moral injury was associated with being a parent ( p = .031), working alone ( p = .02), a recent increase in workload ( p = .017), a belief that organisational support is lacking ( p = .046) and poor control over resources needed to report the story ( p = .027). A significant association was found between guilt and moral injury ( p = .01) with guilt more likely to occur in journalists who reported covering the migrant story close to home ( p = .011) and who divulged stepping outside their role as a journalist to assist migrants ( p = .014). Effect sizes ( d) ranged from .47 to .71. Conclusions On one level, the relatively low scores on conventional psychometric measures of PTSD and depression are reassuring. However, our data confirm that moral injury is a different construct from DSM-defined trauma response syndromes, one that potentially comes with its own set of long-term maladaptive behaviours and adjustment problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle