The effect of low and high-intensity cycling in diesel exhaust on flow-mediated dilation, circulating NOx, endothelin-1 and blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposure to air pollution impairs aspects of endothelial function such as flow-mediated dilation (FMD). Outdoor exercisers are frequently exposed to air pollution, but how exercising in air pollution affects endothelial function and how these effects are modified by exercise intensity are poorly understood. OBJECTIVES: Therefore, the purpose of this study was to determine the effects of low-intensity and high-intensity cycling with diesel exhaust (DE) exposure on FMD, blood pressure, plasma nitrite and nitrate (NOx) and endothelin-1. METHODS: Eighteen males performed 30-minute trials of low or high-intensity cycling (30% and 60% of power at VO2peak) or a resting control condition. For each subject, each trial was performed once while breathing filtered air (FA) and once while breathing DE (300ug/m3 of PM2.5, six trials in total). Preceding exposure, immediately post-exposure, 1 hour and 2 hours post-exposure, FMD, blood pressure and plasma endothelin-1 and NOx concentrations were measured. Data were analyzed using repeated-measures ANOVA and linear mixed model. RESULTS: Following exercise in DE, plasma NOx significantly increased and was significantly greater than FA (p<0.05). Two hours following DE exposure, endothelin-1 was significantly less than FA (p = 0.037) but exercise intensity did not modify this response. DE exposure did not affect FMD or blood pressure. CONCLUSION: Our results suggest that exercising in DE did not adversely affect plasma NOX, endothelin-1, FMD and blood pressure. Therefore, recommendations for healthy individuals to moderate or avoid exercise during bouts of high pollution appear to have no acute protective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».