Greater Efficacy with Secukinumab Treatment is Associated with Greater Psoriasis Symptom Relief: Results from Secukinumab Clinical Trial Data
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriasis negatively affects patients’ quality of life. Secukinumab is a human interleukin-17A antagonist indicated for the treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis. Objectives The current analysis evaluated the benefits of secukinumab by assessing relationships between disease severity and patient-reported symptoms. Methods Correlations between psoriasis-related itching, pain, and scaling and disease severity scores (Psoriasis Area and Severity Index [PASI] and Investigator's Global Assessment [IGA]) were evaluated at baseline, Week 12, and change from baseline to Week 12 using secukinumab clinical data from ERASURE and FIXTURE. Symptom responder status and PASI/IGA change were evaluated using logistic modeling. Results Correlation coefficients ranged 0.11-0.49 for PASI and 0.19-0.52 for IGA. Greater PASI response was related to greater symptom response/complete relief. Conclusions Results further demonstrate the relationship between traditional clinical measures of disease severity and patient-reported, psoriasis-related itching, pain, and scaling –- hence the need to consider both outcomes together to evaluate treatment effects in this disease fully.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».