Biophysical Model of Interstitial Fluid Pressure in Cervical Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Interstitial fluid pressure (IFP) was measured prior to treatment in patients with cervix cancer at Toronto’s Princess Margaret Hospital as part of a prospective clinical study. The results showed that there was a strong correlation between elevated IFP and patient survival, regardless of other prognostic factors such as patient age, stage or lymphatic involvement. With a view to understanding this important correlation, we developed a biophysical model of interstitial fluid flow in cancer tissue based on Darcy’s law (a mathematical law developed originally to describe water flow through porous media). Flow through the pressure-recording device was also modeled. The result was a mathematical expression showing how measured IFP changes as a function of time, after insertion of the measurement needle into the tumor. By analyzing 152 pressure-time curves observed in this manner, we were able to show (i) that the time constant governing the rise of measured pressure has no correlation with the steady state IFP; and (ii) that the steady IFP does not depend in any significant way on the cellular morphology or the hydraulic conductivity of the interstitium, but is more dependent on the regional vascular pressure. Our findings suggest that the source of the observed elevation of IFP in cancer patients relates to the nature and distribution of tumor vasculature, rather than to properties of cancer cells themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».