Notice bibliographique
Résumé
The use of frequent hemodialysis (HD) is growing, with the hope of improving outcomes in end-stage renal disease. We narratively review the three randomized trials, 15 comparative cohort studies, and several case series of frequent HD that empirically demonstrate the potential efficacy and adverse effects of these regimens. Taken together, the randomized studies suggest frequent HD may result in left ventricular mass regression. This effect is most pronounced when left ventricular mass is abnormal, but attenuated by significant residual urine output. Both frequent short and long HD consistently improved blood pressure control and reduced antihypertensive use, despite greater weekly interdialytic weight gains. Serum phosphate was lowered. Frequent short daytime HD improved health-related quality of life, while frequent long overnight HD did not. Regarding adverse effects, frequent HD patients underwent significantly more procedures to salvage arteriovenous vascular accesses. An absolute increase in hypotensive episodes was observed with frequent short HD, while frequent long HD accelerated residual renal function loss and increased perceived caregiver burden. The effect of frequent HD on mortality is controversial, due to conflicting results and limitations of published studies. Finally, pregnancy outcomes may be substantially better with frequent long HD. On the basis of these data, we suggest frequent HD is most likely to benefit patients with left ventricular hypertrophy particularly if there is minimal urine output, those unable to attain dry weight on a thrice weekly schedule, and pregnant women. All patients receiving frequent HD should be advised of and monitored for potential risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».