Longitudinal changes in clinical characteristics and outcomes for children using long-term non-invasive ventilation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe longitudinal trends in long-term non-invasive ventilation (NIV) use in children including changes in clinical characteristics, NIV technology, and outcomes. METHODS: This was a multicenter retrospective cohort of all children started on long-term NIV from 2005 to 2014. All children 0 to 18 years who used NIV continuously for at least 3 months were included. Measures and main outcomes were: 1) Number of children starting NIV; 2) primary medical condition; 3) medical complexity defined by number of comorbidities, surgeries and additional technologies; 4) severity of sleep disordered breathing measured by diagnostic polysomnography; 5) NIV technology and use; 6) reasons for NIV discontinuation including mortality. Data were divided into equal time periods for analysis. RESULTS: A total of 622 children were included in the study. Median age at NIV initiation was 7.8 years (range 0-18 years). NIV incidence and prevalence increased five and three-fold over the 10-year period. More children with neurological and cardio-respiratory conditions started NIV over time, from 13% (95%CI, 8%-20%) and 6% (95%CI, 3%-10%) respectively in 2005-2008 to 23% (95%CI, 18%-28%) and 9% (95%CI, 6%-14%, p = 0.008) in 2011-2014. Medical complexity and severity of the sleep-disordered breathing did not change over time. Overall, survival was 95%; mortality rates, however, rose from 3.4 cases (95% CI, 0.5-24.3) to 142.1 (95% CI 80.7-250.3, p<0.001) per 1000 children-years between 2005-2008 and 2011-2014. Mortality rates differed by diagnostic category, with higher rates in children with neurological and cardio-respiratory conditions. CONCLUSIONS: As demonstrated in other centers, there was a significant increase in NIV prevalence and incidence rate. There was no increase in medical complexity or severity of the breathing abnormalities of children receiving long-term NIV over time. The mortality rate increased over time, maybe attributable to increased use of NIV for children with neurological and cardio-respiratory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».