miRNA-34a decreases ovarian cancer cell proliferation and chemoresistance by targeting HDAC1
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the roles of miRNA-34a (miR-34a) in ovarian cancer (OC) cells and uncover possible mechanisms. The proliferation of OC cells was measured with an MTT assay and soft agar colony formation assay. TargetScan analysis, real-time PCR, and a luciferase reporter assay were used to demonstrate the downstream target of miR-34a in OC cells. HDAC1 expression levels were detected by immunoblot analysis. miR-34a inhibited the proliferation of SKOV3 and OVCA433 cells and enhanced cisplatin sensitivity in cisplatin-resistant SKOV3cp cells. The results of TargetScan analysis, real-time PCR, and luciferase reporter assay confirmed that miR-34a downregulated HDAC1 expression by directly targeting the 3'-UTR of HDAC1 mRNA. The overexpression of HDAC1 decreased cisplatin sensitivity and promoted proliferation in OC cells. MTT assay and soft agar colony formation assay showed that HDAC1 overexpression blocked the suppressive effects of miR-34a on SKOV3 cell proliferation. In addition, treatment with the miR-34a mimic partially recovered the cisplatin sensitivity of SKOV3cp cells, whereas HDAC1 overexpression blocked the above phenomena caused by treatment with the miR-34a mimic. miR-34a exhibited suppressive effects on OC cells via directly binding and downregulating HDAC1 expression, which subsequently decreased the resistance to cisplatin and suppressed proliferation in OC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».