Integrating research into clinical practice for hip fracture rehabilitation: Implementation of a pragmatic RCT
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Testing clinical interventions integrated within health care delivery systems provides advantages, but it is important to make the distinction between the design of the intervention and the operational elements required for effective implementation. Thus, the objective of this study was to describe contextual factors for an outpatient follow-up clinic for older adults with hip fracture. Design: Implementation evaluation of a parallel-group 1:1 single-blinded two-arm pragmatic randomized controlled trial. Setting: Hospital-based multi-disciplinary outpatient clinic in Vancouver, Canada. Participants: Community-dwelling older adults (≥ 65 years) with hip fracture in the previous year. Interventions: Usual care vs. usual care and a comprehensive geriatric clinic for older adults after hip fracture. The primary outcome for the main study was mobility as measured by the Short Physical Performance Battery. Outcome measures: A description of central tenets of implementation that include recruitment, participant characteristics (reach) and aspects of the innovation (e.g., delivery system, fidelity to the intervention, and exercise dose delivered and enacted. Results: We identified the reach for the intervention and delivered the intervention as intended. There were 53 older adults who enrolled in the study; more than 90% of participants returned for the final assessment. We provide a comprehensive description of the intervention and report on dose delivered to participants, and participants’ 12-month maintenance for balance and strength exercises. Conclusions: It is important to move beyond solely assessing outcomes of an intervention and describe factors that influence effective implementation. This is essential if we are to replicate interventions across setting or populations or deliver interventions at broad scale to affect the health of patients, in future. Trial registration: This trial was registered on ClinicalTrials.gov (NCT01254942).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».