Notice bibliographique
Résumé
Observations have shown that climate is warming, and permafrost is thawing. The major questions now facing us are what are its impacts and consequences, and what can we can do about it. To answer these questions, we need to know more details about permafrost thaw, such as how permafrost will thaw, where, when, and how much. Field observations are essential, but they have limitations in spatial and temporal coverages. Satellite remote sensing (or Earth Observation, EO) can provide detailed spatial information about land surface, and process-based models are important tools for data synthesizing, process understanding, and future projections. EO-based modelling combines these two technologies and can provide spatial distributions and changes based on observations and our understanding. Following this approach, we developed a processbased permafrost model considering the impacts of climate, vegetation, snow, water, soil features and geological conditions. With the inputs of atmospheric climate, vegetation and ground surface conditions from remote sensing, and soil and geological data, we can model ground temperature profiles, active-layer thickness, permafrost conditions, and their spatial distributions and changes with time. We conducted a nation-wide permafrost modelling and mapping study for Canada. The model simulated ground temperature, permafrost distribution, active-layer thickness, and permafrost depth are comparable with observations. The results show that the area underlain by permafrost in Canada will be reduced by 16-20% from the 1990s to the 2090s, and permafrost degradation will continue after the 21st century because the ground thermal regime is in disequilibrium. Now we are working with Parks Canada Agency to model and map permafrost in some northern national parks at a higher spatial resolution. This collaboration not only serves Parks Canada Agency for their monitoring and management operations, but it also provides us a reliable and cost-effective test bed for our methods and results. This EObased permafrost modelling and mapping work has been supported by the climate change program in ESS, a GRIP project, ParkSpace, funded by Canadian Space Agency, and a IPY project, CiCAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».