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Enregistrement W2790924661 · doi:10.1111/anti.12389

Disaster Capitalism and the Quick, Quick, Slow Unravelling of Animal Life

2018· article· en· W2790924661 sur OpenAlexaff
Rosemary‐Claire Collard

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementSyracuse University
Mots-clésCapitalismColonialismState (computer science)TemporalityRelation (database)PoliticsPolitical economySociologyPolitical scienceLawPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sea otters have barely survived centuries of colonial and capitalist development. To understand why, I examine how they have been oriented in capitalist social relations in Alaska, and with what effects. I follow sea otters through three overlapping political economic episodes, each of which shapes the next: colonial expansion and the fur trade; petro‐capitalism and the negligent neoliberal state, culminating in the 1989 Exxon Valdez oil spill; and finally, spill cleanup and “green” capitalism, when sea otters are produced as data points and spectacle. In each episode, I describe (1) sea otters’ orientation in relation to capitalism and the state, and (2) the nature and temporality of violence and ecological loss that attends their orientation. In conversation with theorisations of extinction as a “slow unravelling”, I suggest animal life can unravel less slowly than haltingly—quick, quick, slow—and that the unravelling and animals’ orientation in capitalism are co‐constituted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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