Measuring Resilience to Operational Stress in Canadian Armed Forces Personnel
Notice bibliographique
Résumé
Adaptability to stress is governed by innate resilience, comprised of complex neuroendocrine and immune mechanisms alongside inherited or learned behavioral traits. Based on their capacity to adapt, some people thrive in stressful situations, whereas others experience maladaptation. In our study, we used state-of-the-art tools to assess the resilience level in individuals, as well as their susceptibility to developing military stress-induced behavioral and cognitive deficits. To address this complex question, we tested Canadian Armed Forces (CAF) personnel in three distinct stress environments (baselines): during predeployment training, deployment in Afghanistan, and readjustment upon return to Canada. Our comprehensive outcome measures included psychometric tests, saliva biomarkers, and computerized cognitive tests that used the Cambridge Neuropsychological Automated Test Battery. Participants were categorized based on initial biomarker measurements as being at low-, moderate-, or high stress-maladaptation risk. Biomarkers showed significant changes (ds = 0.56 to 2.44) between baselines, calculated as "delta" changes. Participants at low stress-maladaptation risk demonstrated minimal changes, whereas those at high stress-maladaptation risk showed significant biomarker variations. The psychometric patterns and cognitive functions were likewise affected across baselines, suggesting that the panel of saliva stress biomarkers could be a useful tool for determining the risk of stress maladaptation that can cause psychological and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».