MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790929129 · doi:10.1002/hed.25051

Supine positioning for the subscapular system of flaps: A pictorial essay

2018· review· en· W2790929129 sur OpenAlexaff
Antoine Eskander, Stephen Y. Kang, Enver Özer, Amit Agrawal, Ricardo L. Carrau, James W. Rocco, Theodoros N. Teknos, Matthew Old

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionPosition (finance)MedicineComputer scienceDutySurgeryPhilosophyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This pictorial essay demonstrates a modification to the positioning, prepping, and draping technique for the subscapular system of flaps allowing the patient to be placed supine and without the need for a second assistant during the harvest or closure. METHODS AND RESULTS: We performed a literature review focusing on the positioning of the patient during the harvest of the subscapular system of flaps. A supine modification harvest prepping, draping, and position is then described in pictorial essay format. The technique is made possible with the use of a Mayo stand to position the arm. DISCUSSION: A literature review demonstrates limited description of nonlateral decubitus position harvest of the scapular flap. A novel positioning technique is described in pictorial essay format to demonstrate the ease and feasibility without the need for a second assistant during the case, an important goal in the era of limited resident duty hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHead & NeckMême sujetReconstructive Surgery and Microvascular TechniquesTravaux en français237 207