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Enregistrement W2790931951 · doi:10.1200/jco.2018.36.5_suppl.185

Systemic immune signature of inflammation in metastatic melanoma (MM) patients treated with ipilimumab (IPI) and carboplatin/paclitaxel (CP).

2018· article· en· W2790931951 sur OpenAlexaff
Wilson H. Miller, Rahima Jamal, Eftihia Cocolakis, Paméla Thébault, Jennifer Friedmann, Shirin Kazemi, Jeanne Dionne, Jean‐François Cailhier, Stéphanie Lepage, Karl Bélanger, Jean-Pierre M. Ayoub, HB Le, Caroline Lambert, Jida El Hajjar, Léon C.L.T. van Kempen, Alan Spatz, Réjean Lapointe

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-DameCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineIpilimumabImmune systemCD8GastroenterologyNeutrophil to lymphocyte ratioCarboplatinInflammationImmunologyChemokinePaclitaxelSystemic inflammationLog-rank testOncologyLymphocyteSurvival analysisCancerChemotherapyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

185 Background: Only a subset of MM patients benefit from treatment with IPI. In an effort to increase response and identify predictive immune biomarkers, we combined IPI with CP. We here report a significant correlation between overall survival (OS) and biomarkers of a pre-existing inflammatory state. Methods: 30 patients were treated with C (AUC = 6) and P (175mg/m2) every 3 weeks x 5 and IPI (3mg/kg) every 3 weeks x 4. Blood was collected throughout. OS Kaplan–Meier curves were compared by the log-rank test. Cutoff thresholds defining high or low levels of chemokines, B cell populations and PD-1+CD8+ T cell populations were established from the mean value of a given variable from all patients. Neutrophil to Lymphocyte Ratio (NLR) and Systemic Immune Inflammation Index defined as Platelet x Neutrophil to Lymphocyte Ratio (SII) were calculated at baseline and tested for association with OS. SII ≥ 1375 and NLR ≥ 5 were considered as high risk groups. Results: Median OS was 16.2 months, with a 3-year OS of 36.7% for all patients. High levels of CCL3 (HR = 2.79, p = 0.0159), CCL4 (HR = 8.36, p < 0.0001) and CXCL8 (HR = 3.52, p = 0.0037) were associated with worse OS. Advanced B cell differentiation before treatment was associated with worse patient outcomes. High levels of early differentiated Bm2 ( > 57%) were strongly associated with better OS: HR = 0.26 p = 0.004 whereas high eBm5+Bm5 ( > 14%) levels were strongly associated with worse OS: HR = 2.65, p = 0.029. Patients with higher proportions of PD-1+CD8+ T cells in circulation during treatment had poorer OS (HR = 3.84, p = 0.004) at week 10; (HR = 3.53, p = 0.005) at week 13 and (HR = 2.84, p = 0.040) at week 24. High risk SII (HR = 3.30, p = 0.0192) and NLR (HR = 2.367, p = 0.0486) were associated with worse OS. Conclusions: We have identified a significant correlation between pre-existing systemic inflammatory state and a poor response to IPI and CP. Specifically elevated CCL3, CCL4 and CXCL8, baseline B lymphocyte subset skewing, increased CD8+PD-1+ T lymphocytes, increased NLR and SII were all strongly associated to worse OS. Comprehensive immune monitoring provides evidence for new circulating biomarkers predicting outcome in MM patients treated with IPI and CP. Clinical trial information: NCT01676649.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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