Five and 10 minute Apgar scores and risks of cerebral palsy and epilepsy: population based cohort study in Sweden
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate associations between Apgar score at five and 10 minutes across the entire range of score values (from 0 to 10) and risks of childhood cerebral palsy or epilepsy, and to analyse the effect of changes in Apgar scores from five to 10 minutes after birth in infants born ≥37 completed weeks. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Population based cohort study in Sweden, including 1 213 470 non-malformed live singleton infants, born at term between 1999 and 2012. Data on maternal and pregnancy characteristics and diagnoses of cerebral palsy and epilepsy were obtained by individual record linkages of nationwide Swedish registries. EXPOSURES: Apgar scores at five and 10 minutes. MAIN OUTCOME MEASURE: Cerebral palsy and epilepsy diagnosed up to 16 years of age. Adjusted hazard ratios were calculated, along with 95% confidence intervals. RESULTS: 1221 (0.1%) children were diagnosed as having cerebral palsy and 3975 (0.3%) as having epilepsy. Compared with children with an Apgar score of 10 at five minutes, the adjusted hazard ratio for cerebral palsy increased steadily with decreasing Apgar score: from 1.9 (95% confidence interval 1.6 to 2.2) for an Apgar score of 9 to 277.7 (154.4 to 499.5) for an Apgar score of 0. Similar and even stronger associations were obtained between Apgar scores at 10 minutes and cerebral palsy. Associations between Apgar scores and epilepsy were less pronounced, but increased hazard ratios were noted in infants with a five minute Apgar score of 7 or less and a 10 minute Apgar score of 8 or less. Compared with infants with an Apgar of 9-10 at both five and 10 minutes, hazard ratios of cerebral palsy and epilepsy were higher among infants with a five minute Apgar score of 7-8 and a 10 minute Apgar score of 9-10. CONCLUSION: Risks of cerebral palsy and epilepsy are inversely associated with five minute and 10 minute Apgar scores across the entire range of Apgar scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle